活動議程
五大核心議程：優化您的資安治理策略
01 — 識別
AI 資料外洩缺口
員工正隱密且在缺乏治理的情況下，將敏感資料輸入 AI 平台，產生了一種傳統資料遺失防護（DLP）機制無法觸及的新型外洩風險。而同樣的監管盲點，現在已從人類行為擴展到 AI 代理人（AI
agents），這些代理人正直接讀取並根據企業資料採取行動。
深入解析 AI 資料外洩缺口
深入了解敏感資料如何在缺乏治理規範的情況下，悄悄流入大型語言模型（LLM）、第三方 AI 平台及自動化工作流程，並探討為何這些行為完全處於傳統資料外洩防護（DLP）的監測範圍之外。活動中將展示如何根據 AI
處理與傳播資料的實際運作方式，重新定義資料分類、監控及政策執行。
02 — 補救
AI 既是風險，也是解藥
AI 透過未受治理的模型存取、提示詞互動及第三方整合，為企業帶來了新的風險暴露；但與此同時，它也提供了目前最強大的防禦能力：包括智慧化分類、偵測與自動化威脅回應，其處理規模是任何人力團隊都難以企及的。
AI：既是最大的風險，也是最強大的解藥
了解企業如何在這個「AI 優先」的世界中，利用 AI 本身來制定政策、進行 AI 驅動的資料分類、即時異常偵測以及自動化威脅回應。本活動將深入了解 Mythos，並學習如何讓您的組織做好應對準備。
03 — 影子 AI
治理未受控的領域
企業內各個部門的員工正自行採用各式 AI 工具——包括 Copilot、生成式平台、程式碼助理——而這一切往往避開了 IT
部門的視線，且缺乏資料管控。成功克服這項挑戰的組織會實施嚴格的治理：發掘企業內正在使用的工具、進行風險分類、落實政策執行，並保持持續性的監控。
治理員工已在使用的 AI
學習如何針對員工自行採用的 AI 工具（無論是否經過 IT 核准），實施嚴密的發掘、風險分類與政策執行，趕在隱形的外洩風險演變成不可挽回的資金安事故之前。
04 — 預測性防禦
AI 驅動的預測性防禦
企業資安最核心的轉變不在於出現了新威脅，而是在於防禦態勢（Posture）的革新。領先的企業正投入部署 AI 資安代理人、AI
驅動的行為分析以及預測性風險建模，能在安全事故真正發生前，精準識別出高風險使用者與異常的資料流動。
預測性防禦如何重塑資安
活動中將展示「行為分析」與「預測性風險建模」如何識別高風險使用者、發掘異常的資料流動，並在事故發生前很久就預見先機，使資安從「被動反應」轉型為「主動防禦」。此外，還將探索如何利用 CISO
儀表板向董事會進行報告，並產出用於治理與合規的強大即時報表。
05 — 架構
統一的 AI 時代保護架構
碎片化的單點解決方案（Point solutions）在架構上已無法保護由 AI 驅動的企業。敏感資料同時在地端（On-prem）、雲端、SaaS、端點及 AI
工作流程之間流動——過往的資安架構與互不連通的工具組，無法在這些環境中提供一致且連貫的能見度。
統一的 AI 時代保護架構
活動中將分享成功案例的領先企業投入部署的最新「全整合 AI 資料安全架構」。
這套架構是取代過去碎片化的單點解決方案堆疊（Point-solution stacks），在整個數位生態系統中實現持續的資料能見度、智慧化政策執行，以及協調一致的威脅回應。
* 部份議程為英文演說，現場備有即時翻譯字幕設備。
「突破防禦極限」（Transcendence）不只是在討論如何應付 AI 資安與資料風險，而是要展現遠見與技術實力，果斷掌握主導權，讓資安成為支撐企業 AI
發展的最強後盾。
能在今日掌握 AI 安全與資料風險的企業，將具備他人所欠缺的敏銳洞察，能看見潛在威脅；具備化被動為主動的智慧，在問題發生前先行佈局；並擁有完善的架構，無論資料流向何處，都能全方位守護關鍵資產。
現在，就是您領先一步、掌握未來的關鍵時刻。
